帆软报表支持，自定义Java函数完成JSON数据提取

问题背景

在项目中，单元格中的数据是JSON格式，需要通过自定义函数完成提取。这一功能需求的实现需要处理多层级的JSON结构，包括简单字段、数组和对象嵌套多层。

提取逻辑示例

以下是提取逻辑的一个示例：

JSONVAL('{"k1":"v1", "k2":["v21", "v22"], "k3":{"k31":"v31"}}', 'k1') → v1JSONVAL('{"k1":"v1", "k2":["v21", "v22"], "k3":{"k31":"v31"}}', 'k2', 0) → v21JSONVAL('{"k1":"v1", "k2":["v21", "v22"], "k3":{"k31":"v31"}}', 'k3', 'k31') → v31JSONVAL('[1, "2", {"k1":"v1"}]', 2, 'k1') → v1

上述示例展示了如何从复杂的JSON数据中提取需要的值。每个JSONVAL函数调用都支持路径参数，可以处理多层级结构。

技术实现

基于开源库Gson实现JSON解析和处理，将函数编写为MyEclipse插件的一部分。代码实现如下：

public class JSONVAL extends AbstractFunction {    private static final long serialVersionUID = 1L;    @Override    public Object run(Object[] arg) {        int paramLength = arg.length;        if (paramLength < 2 || arg[0] == null || arg[1] == null) {            return Primitive.ERROR_NAME;        }        try {            JsonParser parser = new JsonParser();            JsonElement jsonEle = parser.parse(arg[0].toString());            for (int i = 1; i < paramLength; i++) {                if (jsonEle.isJsonObject() && arg[i] instanceof String) {                    jsonEle = ((JsonObject) jsonEle).get(arg[i].toString());                } else if (jsonEle.isJsonArray() && arg[i] instanceof Integer) {                    jsonEle = ((JsonArray) jsonEle).get((Integer) arg[i]);                } else {                    return Primitive.ERROR_VALUE;                }            }            return jsonEle.getAsString();        } catch (Exception e) {            return Primitive.ERROR_VALUE;        }    }}

功能说明

输入参数：

jsonStr: 需要解析的JSON字符串

path: 提取路径（支持String和Integer参数）

解析流程：

使用JsonParser解析jsonStr

根据path逐级检索对应值

支持多层级结构和数组索引

返回值：

提取结果以字符串格式返回

失败时返回Primitive.ERROR_VALUE

示例应用

提取嵌套对象中的字段：

JSONVAL('{"message":"hello", "data":{"age":30}}', 'data', 'age') → 30

从数组中选取特定索引的元素：

JSONVAL('[1, 2, {"k1":"v1"}]', 1, 'k1') → v1

处理混合类型数据：

JSONVAL('{"isBoolean": true, "numberValue": 100, "_object": {"nestedKey":"value"}}', 'isBoolean') → true

实施价值

本实现基于开源库Gson，能够轻松支持JSON数据的快速解析和提取。通过自定义函数实现多层结构的数据提取，大大提升了报表处理的灵活性和效率，同时确保了数据的准确性和完整性。

转载地址：http://roaxz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章